Hvordan bli en dataanalytiker

Ettersom selskapene utvider og multipliserer, har behovet for dataanalytikere aldri vært større. Hvis du er noen som liker tall, problemløsing og formidle kunnskapen din med andre, kan en karriere som dataanalytiker være det perfekte valget. Ved å skaffe deg en universitetsgrad, lære viktige analytiske ferdigheter og få verdifull arbeidserfaring, er du på vei til å bli en vellykket dataanalytiker.

Fremme utdannelsen din

Fremme utdannelsen din
Tjen en bachelorgrad. De fleste dataanalytikerjobber på inngangsnivå krever minst en bachelorgrad. For å bli en dataanalytiker, ønsker du å få en grad i et fag som matematikk, statistikk, økonomi, markedsføring, økonomi eller informatikk. [1]
Fremme utdannelsen din
Bestem deg for om du vil oppnå en master- eller doktorgrad. Dataanalytikerjobber på høyere nivå kan kreve en master- eller doktorgrad, og de garanterer vanligvis høyere lønn. Hvis dette er noe du tror du kan være interessert i, bør du tenke på hva slags tilleggsgrad som kan være best for deg og dine karrieremål. [2]
  • Eksempler på høyere grader ville være å tjene mastergraden din i Data Science eller Business Analytics.
Fremme utdannelsen din
Registrer deg for klasser som er målrettet mot et bestemt emne. Hvis du tror du trenger litt hjelp med kalkulus eller ønsker å lære om koding, kan du registrere deg for en klasse som vil lære deg ferdigheter som trengs for å bli dataanalytiker. Disse klassene kan være personlig eller online. [3]
  • Når du leter etter klasser, kan du se om noen lokale høyskoler eller universiteter tilbyr et seminar eller et kurs i ønsket fag. Det kan også være workshops du kan delta på i ditt område.

Lære nødvendige ferdigheter

Lære nødvendige ferdigheter
Master algebra på høyskolenivå. Tall er det en dataanalytiker jobber med hver dag, så du vil forsikre deg om at du er komfortabel med matematikk. Å ha en solid forståelse av algebra fra college er viktig; du bør vite hvordan du gjør ting som å tolke og tegne forskjellige funksjoner, samt jobbe gjennom ordlige problemer i det virkelige liv. [4]
  • Å vite multivariabel kalkulus og lineær algebra vil også hjelpe.
Lære nødvendige ferdigheter
Forstå statistikk. For å bli en dataanalytiker, må du kunne tolke data, det er her statistikk kommer inn. Start med et grunnlag av statistikk på videregående skole eller høyskole, og gå videre til mer utfordrende informasjon som kan være nødvendig for jobben. [5]
  • Gjennomsnitt, median og modus, så vel som standardavvik, er eksempler på hva slags statistikkbegreper du vil lære på videregående skole eller høyskole.
  • Å ha et sterkt grep om både beskrivende og inferensiell statistikk vil også være nyttig.
Lære nødvendige ferdigheter
Arbeid med dine kodings- og programmeringsevner for å være en mer tiltalende kandidat. Selv om du ikke trenger å være ekspert på koding eller programmering for å starte som dataanalytiker, bør du være komfortabel med å gjøre det på et lite nivå. Begynn med å lære å bruke programmer som Python, R og Java først, og jobb deg deretter opp til andre. [6]
  • SQL-programmering er en annen som er vanlig blant dataanalytikere.
  • Du kan ta kurs online for å lære koding og programmering.
Lære nødvendige ferdigheter
Utvikle sterke kommunikasjons- og presentasjonsevner. Når du har analysert dataene dine, må du kunne snakke om det med andre. Arbeid med å kunne forklare komplisert informasjon på en måte som får ikke-dataanalytikere til å forstå funnene dine, og øve på å bruke programmer som illustrerer dataene på en visuelt nyttig måte. [7]
  • Du skal kunne kommunisere data både visuelt og muntlig. Forstå hvordan du bruker verktøy som ggplot og matplotlib for å illustrere funnene dine.
Lære nødvendige ferdigheter
Gjør deg kjent med Microsoft Excel. Du vil organisere data og beregne tall som en dataanalytiker, så du må være komfortabel med å bruke Excel. Det er mange videoopplæringer online, så vel som gratis nettsteder, som vil hjelpe deg å lære deg alt du trenger å vite om å bruke Excel til det fulle potensialet. [8]
Lære nødvendige ferdigheter
Lær om maskinlæring. Å lære en datamaskin å komme med forutsigelser eller beslutninger på egen hånd etter at den har studert data, eller maskinlæring, er viktig når du arbeider med dataanalyse. Se på nettet for å finne kurs du kan ta som vil lære deg alt du trenger å vite om maskinlæring, og noen av dem er til og med gratis. [9]
  • For å forstå maskinlæring, må du ha et grunnlag i programmering og statistikk.
  • Det er tre typer maskinlæring: veiledet læring, uovervåket læring og forsterkende læring.
  • Et eksempel på veiledet læring er e-posten din som filtrerer innboksen og legger spam i sin egen mappe. Overvåket læring vil være når Netflix foreslår TV-show eller filmer du kanskje vil like, og et eksempel på forsterkningslæring er en selvkjørende bil og dens evne til å se og deretter tilpasse seg omgivelsene.

Få arbeidserfaring

Få arbeidserfaring
Se etter bransjer som trenger dataanalytikere. Fokuser jobbsøket ditt på bransjer som har en tendens til å trenge dataanalytikere mer enn andre. Markedsføringsfirmaer, teknologiselskaper og finansinstitusjoner har alle en tendens til å ansette dataanalytikere for å hjelpe dem med å tolke data og forklare dem på forståelige vilkår. [10]
  • Sjekk nettstedene til selskaper du er interessert i for å se om de ansetter, eller gjør et generelt søk på nettet. Hvis du allerede kjenner noen som jobber i et av disse feltene, kan du spørre dem om de kjenner til noen som ansetter.
Få arbeidserfaring
Søk om praksisplass som dataanalytiker. Praktikantplasser er en flott måte å få foten inn døra hos flotte selskaper. Mange praksisplasser innen dataanalytiker vil kreve at du jobber mot graden før du søker. Avhengig av bransje, må du bli kjent med Python-, R- eller SQL-programmering - å vite alle tre er enda bedre. [11]
  • Mange av disse praksisplassene er ubetalte eller bare om sommeren, så sjekk før du søker slik at du vet alle detaljene.
Få arbeidserfaring
Bli med i en handelsorganisasjon. Handelsorganisasjoner er en flott måte å dra nytte av ressurser som workshops, nettverksmuligheter eller online hjelpesentre på. Det er flere organisasjoner relatert til dataanalyse, for eksempel TechAmerica eller Association for Computing Machinery. Gjør litt på nettet for å se om du er interessert i å bli en. [12]
  • For å bli medlem i en handelsorganisasjon, gå online til hjemmesiden deres for å finne medlemsinformasjonen. Du kan være i stand til å registrere deg for et gratis medlemskap som gir deg tilgang til et begrenset antall ressurser. Det er vanligvis forskjellige nivåer av medlemskap som gir deg forskjellige fordeler, avhengig av hvor mye du betaler.
Få arbeidserfaring
Sikt på oppdragsnivåer. Jobber på inngangsnivå vil tillate deg å få verdifull kunnskap og erfaring som du trenger for dataanalytikerjobber på høyere nivå. Jobber på inngangsnivå lønner seg fortsatt veldig bra, og selskapene leter alltid etter folk som skal fylle stillinger som Statistical Data Analyst eller Business Analyst. [1. 3]
  • Inngangsnivåjobber vil mest sannsynlig kreve en bachelorgrad, men ikke en master- eller doktorgrad.

Intervju for jobben

Intervju for jobben
Skriv en profesjonell CV og følgebrev. Fortsett og følgebrev er de første glimtene en potensiell arbeidsgiver kommer til å se om deg. Bruk tid på å artikulere ferdighetssettet og arbeidsopplevelsen din for å vise at du er riktig for jobben. Når du er ferdig, må du huske å korrekturles CV og følgebrev slik at det ikke blir noen feil. [14]
Intervju for jobben
Undersøk selskapet før intervjuet. Å forske på selskapet på forhånd lar deg gå inn i intervjuet forberedt på å ha en reell diskusjon om jobben. Gå til selskapets hjemmeside og les om prosjektene de har jobbet med eller programmene de bruker. [15]
  • Hvis selskapet har sosiale medier, kan du se på kontoen deres for å lese eventuelle oppdateringer de har lagt ut.
Intervju for jobben
Øv på å svare på potensielle spørsmål. Se på nettet for å finne intervjuspørsmål du kan bli stilt. Øv svarene dine med en venn, eller registrer deg å svare på dem for å se om du kan forbedre deg. [16]
  • Potensielle spørsmål kan være "Hvordan definerer du big data?" eller "Snakk om problemer dataanalytikere noen ganger støter på under analysen."
Intervju for jobben
Forbered deg på å vise dine tekniske ferdigheter. Avhengig av jobben, kan det hende du blir bedt om å demonstrere dine tekniske evner. Finn ut hvilke typer programmer selskapet bruker før intervjuet, og vær forberedt på å vise at du kan bruke disse programmene i dybden. [17]
  • Tekniske ferdigheter kan omfatte å vite hvordan man kan kode, programmere eller analysere data ved å bruke forskjellige ressurser.
Intervju for jobben
Tenk på spørsmål du har til intervjueren. På slutten av intervjuet kan du stille intervjueren spørsmål som "Hvilke typer prosjekter vil jeg vanligvis bli tilordnet?" Eller "Hvilket program foretrekker du å bli brukt til datavisualisering?" Å stille spørsmål viser at du er interessert i jobb og kan gjøre deg til en mer minneverdig kandidat.
Lær det grunnleggende for hvert konsept før du takler mer avansert materiale. Ved å starte med konsepter du har et godt inntrykk av og deretter bygge på dem, unngår du å bli overveldet eller frustrert over all den nye informasjonen. Hvis du for eksempel har brukt Excel før, kan du gå gjennom det du allerede vet og deretter ta et nettkurs eller lese en bok om mer avanserte teknikker du kan bruke. [18]
gfotu.org © 2020